Privilegiou-se sempre o carácter exploratório. Nesse sentido foram gerados dois subconjuntos a partir das 32 variáveis iniciais. Em ambos pretendeu-se condensar a informação e eliminar a redundância. No primeiro subconjunto aplicou-se a ACP a cada tipo de suporte de paisagem, fazendo reter o mesmo número de fatores na AFC de forma a dar o mesmo peso às variáveis provenientes de diferentes suportes de paisagem (e.g. suporte físico, suporte biológico e ação humana). O segundo subconjunto resultou da aplicação sequencial da ACP e AFC diretamente ao quadro inicial de variáveis, desta vez não introduzindo uma discriminação ao número máximo de variáveis a reter. Assumiu-se que os tipos de suporte com mais variáveis selecionadas teriam, à partida, mais peso na formação das unidades de paisagem. Em ambos foram feitas interpretações aos fatores após rotação dos eixos, e apurado o poder explicativo de cada um dos subconjuntos. Por fim utilizam-se técnicas classificatórias, nomeadamente a análise de clusters, tendo-se gerado um conjunto alargado de hipóteses para unidades de paisagem, que derivaram desses dois subconjuntos anteriores. Sobre esse conjunto alargado de hipóteses selecionaram-se quatro cenários alternativos, para posterior validação por parte de um grupo de peritos municipais em ordenamento do território, através de um inquérito. Para a solução mais preferida, são analisados os conteúdos e descrições de cada unidade de paisagem, retirando-se daí ideias-chave para definir o seu carácter. Todos os cálculos e gráficos gerados ao longo desta fase do trabalho foram obtidos com recurso ao software STATISTICA V12, tendo sido os cenários gerados com recurso ao software QUANTUMGIS 2.4.

2.1. Estrutura de dados de base alfanumérica e geográfica

3. Análise de dados

As técnicas de ‘análise de dados’ baseiam-se em métodos ‘descritivos’ e ‘explicativos’ da álgebra linear aplicada a conceitos geométricos, designadamente espaço euclidiano, centro de gravidade, distâncias, projeções, etc. (Cruz, 2008). Pereira e Sousa (1998) divide estes métodos em: (i) ‘descritivos’, quando o objetivo é a descrição estrutural do quadro de partida, através da ACP e AFC; (ii) ‘explicativos’ quando o objetivo é a modelação do fenómeno descrito pelos métodos anteriores. Posteriormente os resultados obtidos foram utilizados para agrupar unidades de paisagem através da análise classificatória (e.g. análise de clusters).

3.1. Análise de Componentes Principais e Análise Fatorial

De seguida foram aplicadas técnicas classificatórias sobre os dois grupos de variáveis, testando, no grupo 1, o efeito gerado pelo maior peso dado ao suporte ‘ação humana’, por via deste ter um maior número de variáveis disponíveis, face ao grupo 2 em que o peso atribuído às variáveis na análise clusters será o mesmo devido à utilização do mesmo número de variáveis. Depois de ponderado o número ideal de clusters a reter, foram geradas alternativas decorrentes de diferentes métodos classificatórios (e.g. métodos hierárquicos ou não hierárquicos).

3.2. Análise de clusters

Numa análise de clusters os grupos não estão pré-definidos. É a própria técnica que permite fazer esse agrupamento. Trata-se de um conjunto de procedimentos estatísticos usados para classificar objetos sem preconceitos, ou seja, sem definir previamente critérios de inclusão em qualquer agrupamento, apenas observando as semelhanças ou dissemelhanças entre eles. O objetivo é obter grupos mais heterogéneos entre si, embora o mais homogéneos possível internamente. A análise seguiu as seguintes etapas (tabela 5).

Os índices de semelhança representam o critério utilizado na definição de clusters, ou seja, do grau de semelhança entre os casos. Nesse sentido foram utilizadas medidas de distância, por serem as mais intuitivas e bastante utilizadas em estudos semelhantes. Utilizou-se a distância quadrática por ser normalmente utilizada em problemas de otimização em que as distâncias tenham de ser comparadas. É também aquela que confere resultados mais coerentes quando se utiliza o método de ‘Ward’ como método de aglomeração como se optou neste caso (Hair et al., 2010). 

3.3. Validação e escolha das soluções mais preferidas

Nas duas primeiras perguntas utilizou-se uma escala de Likert com cinco posições, a saber: (1) não concordo em absoluto; (2) não concordo parcialmente; (3) indiferente; (4) concordo parcialmente; (5) concordo em absoluto. Para as opções ‘não concordo parcialmente’ e ‘concordo parcialmente’ é solicitada uma breve fundamentação à resposta dada. A terceira pergunta pretendeu que o inquirido escolhesse apenas um dos quatro cenários gerados na fase anterior tendo sido fornecida informação de suporte à decisão, nomeadamente um quadro síntese com os dois grupos de variáveis em que se baseiam os cenários, bem como uma figura com a delimitação de unidades de paisagem em cada um dos casos. A última pergunta pretendeu que o inquirido, após escolher um dos cenários, sugerisse um nome ou uma ideia que associe a cada um dos clusters do respetivo cenário. Pretendeu-se explorar uma dimensão qualitativa de forma a inferir acerca do que cada indivíduo considera ser o aspeto essencial no ‘carácter’ dessa paisagem. As ideias expressas, bem como todo o conteúdo em bruto, foram posteriormente tratadas numa análise de conteúdo.

4. Resultados

Este grupo de atores reconhece muita utilidade no processo de delimitação de unidades de paisagem a uma escala supramunicipal, tendo em vista a articulação e integração de políticas setoriais.

Ao nível local os inquiridos consideram que as unidades de paisagem, são um instrumento útil para análise, diagnóstico e até de gestão ao nível do Plano. As respostas a esta questão distribuem-se de forma igual à questão anterior, inclusive na explicação dada pelos 10% que responderam ‘concordo parcialmente’.

Complementarmente, é feita ainda uma análise aos gráficos de valores médios das distâncias entre variáveis obtidas para cada unidade de paisagem, e gerados automaticamente na fase anterior de construção dos clusters.

4.1. Unidade de paisagem – ‘Desporto e lazer’

Cerca de 83% das respostas associa à primeira unidade de paisagem (cor verde) a ideia de um cluster de desporto, seguido de 50% de respostas que o associam ao recreio e lazer. 33% associam esta unidade à ideia de espaços verdes e apenas cerca de 16% à ideia de ‘natural’ ou onde a natureza assume um papel relevante. Observa-se que para este cluster as variáveis com o maior valor médio são a ‘percentagem de área com uso florestal’ e a ‘percentagem de cobertura com valores naturais’ o que poderá acrescentar informação às ideias identificadas. Conclui-se assim que esta unidade de paisagem se associa à ideia de desporto e lazer, sustentada pela existência de grandes infraestruturas desportivas e de recreio sobre extensas áreas verdes densamente florestadas. Desta unidade de paisagem fazem parte alguns dos espaços com maior procura por parte de residentes e não residentes, procurando condições para a prática desportiva formal e informal bem como atividades culturais e recreio/lazer ao ar livre. Destaca-se ainda o facto de que as duas áreas que constituem esta unidade - Complexo Desportivo do Jamor e da Fábrica da Pólvora de Barcarena, serem fortemente marcadas pelo ambiente fluvial, dada a convivência com duas das principais linhas de água do concelho como o Rio Jamor e a Ribeira de Barcarena respetivamente.

4.2. Unidade de paisagem – ‘Urbano monofuncional’

Na segunda unidade de paisagem (amarelo), cerca de 66% refere como ideia-chave ‘habitacional/monofuncional‘, seguindo-se de 50% das respostas a remeter para a ideia de ‘baixa densidade’ e apenas cerca de 16% para ‘consolidado’ e ‘em consolidação’. Da análise ao gráfico de médias destaca-se a variável ‘percentagem de povoamento disperso’, por oposição ao valor mínimo obtido para a variável ‘percentagem de área sem povoamento’. Estes valores confirmam a ideia referida de ‘áreas habitacionais de baixa densidade, em muitos casos ainda em formação’. Conclui-se que esta unidade de paisagem se caracteriza por ter maioritariamente um uso habitacional de baixa densidade, composto por áreas urbanas e periurbanas onde a tipologia dominante é a moradia unifamiliar e bifamiliar. Algumas dessas áreas encontram-se ainda em consolidação tanto ao nível do edificado, como ao nível da infraestruturação urbana, como são os casos de algumas áreas de formação espontânea a Norte da autoestrada A5.

4.3. Unidade de paisagem – ‘Economia e especialização’

A terceira unidade de paisagem (laranja) corresponde a um cluster onde 100% das respostas remete para palavras como ‘economia’, ‘empresas’ ou ‘serviços’. Em cerca de 16% dos casos existem ainda referências às palavras ‘inovação’ e ‘consolidado’. Trata-se de uma unidade de paisagem marcada pela existência de grandes áreas empresariais (e.g. Lagoas Parque, Tagus Parque, Parque Empresarial da Quinta da Fonte, áreas industriais e empresariais de Tercena, Outurela e Carnaxide), bem como outras áreas economicamente relevantes como a marina de Oeiras e o Arquiparque em Miraflores. Da análise ao gráfico de médias para este cluster, observam-se maiores valores para as variáveis ‘percentagem de área sem povoamento’ e ‘densidade de vias’, havendo ainda segundo um conjunto de variáveis cujos valores complementam a ideia de se tratar de uma paisagem marcada pelos parques e áreas empresariais ou industriais, tais como ‘percentagem de área artificializada’ e o ‘número de atividades económicas’. Conclui-se que esta paisagem distingue-se das demais pela especialização funcional, assente na existência de grandes parques empresariais, sendo este também um aspeto relevante no que respeita à perceção pelo observador, uma vez que são áreas que – ao nível da forma urbana e arquitetónica se distinguem das demais, por terem normalmente associada uma linguagem de que procura transmitir uma imagem de qualidade, inovação e excelência na forma urbana. Esta preocupação tem na sua origem uma estratégia já estabelecida nas últimas décadas, assente na competição com territórios vizinhos, pela fixação de empresas. São ainda áreas densamente ocupadas e utilizadas quase exclusivamente durante o dia.

4.4. Unidade de paisagem – ‘Urbano multifuncional’

Na quarta unidade de paisagem (vermelho), cerca de 66% refere a ideia de uma cidade com densidade urbana elevada, sendo que com menos expressão surge com 33% a referência a ‘consolidado’ e ainda com cerca de metade a referência a ‘habitacional’. Da análise complementar observa-se que as variáveis com maiores valores médios confirmam esta ideia, destacando-se ‘percentagem de área artificializada’, ‘percentagem de área com tecido urbano contínuo’, ‘número de atividades económicas’, ‘percentagem de área com povoamento concentrado’, ‘altura média dos edifícios’ e ‘desvio padrão da altura dos edifícios’. Conclui-se assim que esta unidade de paisagem corresponde à ‘cidade’ polinucleada resultante de um modelo de crescimento a partir de antigos aglomerados ou vilas, normalmente antigas sedes de Freguesia como Algés, Linda-a-Velha, Carnaxide, Queijas, Paço de Arcos, Oeiras e Porto Salvo. Os espaços intersticiais foram sendo infraestruturados e densamente ocupados, de que resultou uma estrutura multifuncional que se articula entre várias centralidades privilegiando, em função do contexto local, uma mistura de usos como habitação, comércio, serviços, equipamentos e espaços verdes. Na dependência da escala de análise, poderão facilmente ser identificadas subunidades de paisagem dada a diversidade na forma e densidade de ocupação.

4.5. Unidade de paisagem – ‘Agrícola e produtiva’

A quinta unidade de paisagem (castanho) é marcada pela dualidade entre as ideias de um espaço produtivo associado às palavras ‘agrícola/campo’ e a ideia de edificação dispersa, associada às palavras ‘periurbano’ e ‘baixa densidade’. No entanto 50% das respostas dadas apontam para uma maior relevância à primeira ideia. Analisando o gráfico de médias, observa-se que as variáveis mais relevantes confirmam a ideia de uma maior saliência dos termos ‘agrícola/campo’, onde se destacam a ‘percentagem de área agrícola’, ‘percentagem de solos com elevado valor ecológico’ e ‘percentagem de área sem povoamento’. Em suma, esta unidade corresponde a uma paisagem fortemente marcada pelas memórias do passado agrícola e da importância que teve até meados da década de 1970, no que respeita à produção e fornecimento de alimentos para a capital. É caracterizado pela existência de solos altamente produtivos, preservando ainda fortes referências ao mundo agrícola, dadas, hoje em dia, sobretudo pela imagem das culturas arvenses de sequeiro que ainda existem e predominam nos planaltos a Norte da autoestrada A5, bem como pela existência de extensas áreas de vinha a Poente. Esta paisagem preserva ainda uma dimensão considerável, apesar da enorme compressão a que foi sendo sujeita nos últimos anos, devido sobretudo à pressão urbanística.

4.6. Unidade de paisagem – ‘Natural e contemplativo’

A sexta unidade de paisagem (azul), corresponde genericamente ao cluster ‘natureza’, onde a principal ideia expressa é a de um espaço natural com 50% das respostas dadas a fazerem essa referência. Importantes também são as referências a aspetos morfológicos, tendo sido identificados termos como ‘vales’, ‘depressões e elevações’, e ainda a aspetos visuais e contemplativos com termos como ‘desafogo’ e ‘vistas’, ambos com cerca de 33% de referências nas respostas. Analisando o gráfico de médias, observam-se os maiores valores nas variáveis ‘percentagem de solos com elevado valor ecológico’, ‘percentagem de cobertura com valores naturais’ e ‘percentagem de áreas com exposições a sul’, confirmando-se assim todas as ideias- chave reveladas nos inquéritos. Incluem as áreas não ocupadas dos vales da ribeira da Laje, da ribeira de Barcarena, do Rio Jamor e da Serra de Carnaxide. Em todas predominam manchas de vegetação espontânea compostas essencialmente por carrasco (Quercus coccifera) nas zonas de maior altitude como é o caso da Serra de Carnaxide e por zambujeiro (Olea europea var. sylvestris) em associação com outros povoamentos florestais e espécies ripícolas nas áreas inundáveis. A componente visual é aqui bastante relevante, uma vez que esta paisagem permite a existência de amplas bacias visuais direcionadas quer para as áreas fora do concelho a Sul, no caso da Serra, quer para o seu interior, nas áreas dos vales.

5. Conclusões

Os problemas relacionados com o planeamento e ordenamento do território são geralmente complexos. Muita dessa complexidade decorre do elevado número de variáveis que são necessárias ter em conta, de forma a perceber e modelar os fenómenos em causa. A paisagem tornou-se recentemente uma dimensão formal a ter em conta no processo de planeamento, transportando consigo a necessidade de integrar um elevado número de variáveis quer quantitativas quer qualitativas. O uso de métodos probabilísticos assentes em métodos estatísticos multivariados, permite analisar elevados volumes de informação, constituindo-se como uma forma válida e eficaz de lidar com problemas de caracterização multidimensional de entidades ou objetos e neste caso de paisagens.

Por outro lado, porque o conceito de ‘paisagem’ encerra em si uma dimensão assumidamente subjetiva e que se distingue do conceito mais normativo de ‘território’, torna-se relevante fazer integrar no processo de planeamento, outro conjunto de informação qualitativa decorrente do posicionamento pessoal e/ou coletivo e que traduz a forma como a paisagem é apreendida. Os resultados obtidos permitem inferir que é possível fazer gerar de forma não convencionada, várias alternativas para unidades de paisagem locais, permitindo estimular a participação e o envolvimento dos atores locais. A metodologia permite ainda usar um grande volume de informação relevante sobre a paisagem, combinando métodos estatísticos com abordagens periciais em prol de uma maior discussão sobre os aspetos qualitativos da paisagem.

6. Referências bibliográficas

ABREU, A., et al. A paisagem na revisão dos PDM – orientações para a implementação da Convenção Europeia da Paisagem no âmbito municipal. 2011.