SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.35 número3Teor de sódio e potássio em refeições servidas em cantinas universitáriasPoder para os repórteres da saúde: a literacia em saúde como uma ferramenta para evitar as pressões das fontes de informação índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Indicadores

Links relacionados

  • No hay articulos similaresSimilares en SciELO

Compartir


Portuguese Journal of Public Health

versión impresa ISSN 2504-3137versión On-line ISSN 2504-3145

Resumen

PORTELA, Carlos Filipe da Silva et al. Real-Time Intelligent Decision Support and Monitoring System of Critical Patients. Port J Public Health [online]. 2017, vol.35, n.3, pp.34-47. ISSN 2504-3137.  https://doi.org/10.1159/000486146.

Intensive care units are places where patients' vital signs are continuously monitored and recorded alongside a multiplicity of clinical parameters. The main goal of this work is to study and develop an intelligent system to promote new decision-making knowledge crucial to provide better treatment to the patient. This article presents the achieved goals; in particular, the system developed for monitoring the clinical data and, using data mining technologies, for predicting clinical events with great sensitivity (90–100%), including organ failure probability, readmissions, and sepsis.

Palabras clave : Sistemas de apoio à decisão inteligentes; Aprendizagem automática em tempo-real; Medicina intensiva; Data mining.

        · resumen en Portugués     · texto en Portugués     · Portugués ( pdf )

 

Creative Commons License Todo el contenido de esta revista, excepto dónde está identificado, está bajo una Licencia Creative Commons