Resumen

AVILA, Silvana de Gyves et al. Plataforma de Análisis de Datos Para la Evaluación de Desempeño de Software. RISTI [online]. 2020, n.36, pp.50-64. ISSN 1646-9895.  https://doi.org/10.17013/risti.36.20-64.

El desempeño es un parámetro importante en los procesos de evaluación de software. Es usado como punto de diferenciación entre competidores. El aseguramiento del desempeño no es trivial, ya que requiere la ejecución de pruebas exhaustivas y el análisis de grandes volúmenes de datos. Normalmente, se usan soluciones comerciales para producir métricas de desempeño. Sin embargo, estas son de propósito general y requieren de esfuerzo para ser adaptadas a casos particulares. En este artículo presentamos DDP, una plataforma para analizar datos de pruebas de desempeño. DDP utiliza tecnología de Big Data para recolectar, almacenar, procesar y analizar resultados de desempeño de una manera integrada. Demostramos el uso exitoso de DDP en la evaluación de “Spectrum Scale”, una solución de almacenamiento definido por software. Ilustramos el uso DDP en el análisis de pruebas de regresión para verificar y validar la calidad de las nuevas versiones creadas durante el proceso de desarrollo.

Palabras clave : calidad de software; desempeño; big data; ciencia de datos.

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