Resumen

TORRES, Carlos Mario Correa  y  GOMEZ, Jhon Fredy Valencia. Configuración de un Control de Temperatura en un Sistema Embebido de Bajo Costo, usando Herramientas de Inteligencia Artificial y el Internet de las Cosas. RISTI [online]. 2019, n.34, pp.78-93. ISSN 1646-9895.  https://doi.org/10.17013/risti.34.68-84.

El propósito de este trabajo es la implementación de un controlador difuso en línea, empleando una plataforma del internet de las cosas (IoT), para obtener un conjunto de datos que se procesan, empleando redes neuronales, con el objetivo de obtener un modelo que permita la identificación de la dinámica de un sistema térmico. Se calculan los parámetros de un controlador neuronal con base en el modelo estimado de la planta y posteriormente se transmiten a un sistema en chip (SoC), con el fin de configurar un sistema de control automático fuera de línea.

Palabras clave : inteligencia artificial; internet de las cosas; sistemas embebidos; control automático.

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