Abstract

ESQUIVEL-QUIROS, Luis Gustavo; BARRANTES, Elena Gabriela  and  DARLINGTON, Fernando Esponda. Marco de medición de la privacidad. RISTI [online]. 2019, n.31, pp.66-81. ISSN 1646-9895.  https://doi.org/10.17013/risti.31.66-81.

El aumento de sanciones por violaciones de la privacidad motiva la definición de una metodología de evaluación de la utilidad de la información y de la preservación de la privacidad de datos a publicar. Al desarrollar un caso de estudio se provee un marco de trabajo para la medición de la preservación de la privacidad. Se exponen problemas en la medición de la utilidad de los datos y se relacionan con la preservación de la privacidad en daos a publicar. Se desarrollan modelos de aprendizaje máquina para determinar el riesgo de predicción de atributos sensibles y como medio de verificación de la utilidad de los datos. Los hallazgos motivan la necesidad de adecuar la medición de la preservación de la privacidad a los requerimientos actuales y a medios de ataque sofisticados como el aprendizaje máquina.

Keywords : aprendizaje máquina; preservación de la privacidad; publicación de datos; medición de la privacidad.

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