Resumo

CASTILLO-ROJAS, Wilson; QUISPE, Fernando Medina  e  MOLINA, Francisco Fariña. Una Metodología para Procesos Data WareHousing Basada en la Experiencia. RISTI [online]. 2018, n.26, pp.83-103. ISSN 1646-9895.  https://doi.org/10.17013/risti.26.83-103.

El artículo presenta una nueva metodología para procesos data warehousing, que integra diversos enfoques, técnicas y metodologías, tales como: especificación de requisitos de información, modelamiento relacional, modelo de desarrollo combinado a partir de las propuestas de Kimball y Hefesto, un proceso aumentado de extracción-transformación y carga que incorpora explícitamente una fase de validación de indicadores, y finalmente visualizaciones integradas e interactivas para el análisis multidimensional de los indicadores obtenidos.  La metodología propuesta no sólo se basa en los aspectos teóricos descritos en el artículo, sino que además en la experiencia lograda por parte del equipo investigador, en el desarrollo de diversos proyectos de data warehousing, principalmente orientados a la generación de indicadores de productividad académica y de gestión de una universidad, lo que corresponde al caso de estudio de aplicación de la metodología que se describe. Los resultados de éxito en diferentes proyectos donde ha sido utilizada esta metodología avalan su eficacia

Palavras-chave : Inteligencia de negocios; almacén de datos; data warehousing; datamart; ETL; OLAP.

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