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RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação

versão impressa ISSN 1646-9895

Resumo

MONTOYA, Edwin Andrés Quiroga; COLORADO, Sergio Fernando Jaramillo; MUNOZ, Wilmar Yesid Campo  e  GOLONDRINO, Gabriel Elías Chanchí. Propuesta de una Arquitectura para Agricultura de Precisión Soportada en IoT. RISTI [online]. 2017, n.24, pp.39-56. ISSN 1646-9895.  http://dx.doi.org/10.17013/risti.24.39–56.

Mediante este artículo se presenta una propuesta de arquitectura para la agricultura de precisión soportada en tecnologías abiertas de Internet de las Cosas (IoT) para la obtención, monitoreo y análisis de variables climáticas. La propuesta se basa en la estructura de la arquitectura Lambda, considerando diferentes capas como son: La capa de captura de datos, cuya función es la obtención de variables asociadas a un cultivo. La capa de almacenamiento, cuya función es recopilar la información en tiempo real desde los sensores. La capa de procesamiento, genera predicciones y recomendaciones, la cual es evaluada mediante pruebas de carga con el fin de determinar su capacidad y tiempo de respuesta. La capa de consulta, permite a los usuarios finales visualizar en una interfaz web los datos climáticos y las predicciones. Así, esta arquitectura pretende servir de referencia para la implementación de servicios basados en IoT en el área de la agricultura

Palavras-chave : Agricultura de Precisión; Arquitectura Lambda; Internet de las Cosas; Sparkjava Framework; Variables climáticas.

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