Resumo

SILVA, Vinícius Dornela  e  SCARPEL, Rodrigo Arnaldo. Detecção de fraudes na distribuição de energia elétrica utilizando support vector machine. Inv. Op. [online]. 2007, vol.27, n.2, pp.139-150. ISSN 0874-5161.

Os mais variados setores da economia estão sujeitos às fraudes cometidas pelos seus próprios clientes. No setor de distribuição de energia elétrica não é diferente. Muitas técnicas no campo estatístico foram desenvolvidas para detectar atividades fraudulentas, baseando-se em classificações das observações. A solução é obtida utilizando um processo de indução para se construir um sistema capaz de deduzir respostas de fenômenos que já tenham sido observados anteriormente. O método quantitativo mais empregado na classificação de observações é a Análise Discriminante Linear. Recentemente, como alternativa a essa técnica, surgiu o Support Vector Machine (SVM). O objetivo do presente trabalho foi treinar e testar um modelo utilizando o SVM para a classificação de clientes de uma distribuidora de energia elétrica, fazendo uma comparação de eficiência e qualidade vis-à-vis a Análise Discriminante Linear.

Palavras-chave : fraud detection; support vector machine; classification models.

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