SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.41 issue3Tomato nutrition and growth as related to the humic acid-boron interaction in contrasting soilsInfluence of irrigation, planting density and vegetative propagation on yield of rhizomes of starch the arrowroot author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • Have no similar articlesSimilars in SciELO

Share


Revista de Ciências Agrárias

Print version ISSN 0871-018X

Abstract

UMBELINO, Anderson Da Silva; OLIVEIRA, Danilo Gomes De; MARTINS, Marcos Paulo De Oliveira  and  REIS, Elton Fialho Dos. Definições de zona de manejo para soja de alta produtividade. Rev. de Ciências Agrárias [online]. 2018, vol.41, n.3, pp.91-100. ISSN 0871-018X.  https://doi.org/10.19084/RCA18092.

O conhecimento dos padrões espaciais de parâmetros químicos dos solos são informações de suma importância para agricultura de precisão. Objetivou-se com este trabalho definir zonas de manejo por meio de classes de atributos químicos e produtividade média de soja em um campo de alta produção. As produtividades da soja foram quantificadas por meio de plantas coletadas em 1m², e os atributos químicos por meio de cinco coletas simples por ponto na camada de 0,00-0,20m num grid de 88 pontos de 60mX60m em dois anos consecutivos, sendo a massa de grãos pesadas e extrapoladas para t ha-1 considerando umidade de 10 %. Os mapas de classes foram gerados pelo software GS+ versão 7.0 em intervalos da média +/- 1,5 vezes o desvio padrão. A área de cada classe de produtividade foi calculada com o auxílio do software Google Earth por meio de sobreposição dos mapas. A classe considerada alta para produtividade foi predominante na região noroeste do mapa apresentando 8,217 ha, 6,508 ha de alto teor de K, 4,769 ha de alto teor de CTC e 3,708 ha de alto teor de M.O. Mesmo não apresentado correlação significativa a produtividade e atributos químicos apresentaram maiores valores na região noroeste do mapa.

Keywords : classes de produtividade; dependência espacial; geoestatística.

        · abstract in English     · text in Portuguese     · Portuguese ( pdf )

 

Creative Commons License All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License