BENDASSOLLI, Pedro F.; GONDIM, Sonia Maria Guedes    COELHO-LIMA, Fellipe. Attributions of causes for unemployment by unemployed workers. []. , 33, 2, pp.153-164. ISSN 0870-8231.  https://doi.org/10.14417/ap.922.

^len^aThis study investigated the assignment of causes for unemployment by unemployed workers, with a view to analyzing the predictive power of sociodemographic variables for the assignment. A scale of causal attribution of unemployment, originally developed by Furnham, was applied to 376 unemployed people. After confirmatory factor analysis (CFA), the scale factors were used in a regression model containing sociodemographic variables as predictors. The CFA results support Furnham’s original three-factor model of unemployment causes (individualistic, societal, and fatalistic; χ²₍₁₀₀₎=261.53, p<0.001; χ²/gl=2.61; CFI=0.91, TLI=0.90; RMSEA=0.06). Regression analysis identified significant prediction for only the income variable and individualistic causes factor (β=0.15, p<0.01), the income variable and societal causes factor (β=0.10, p<0.001), and the educational level variable and societal causes factor (β=-0.15, p<0.01). Societal causes presented the highest average score, which was significantly (p<0.001) different than the scores for the other two factors. The study concludes that educational level does not seem to have a linear impact on beliefs regarding the causes for unemployment, nor does gender have a significant influence on these beliefs.^lpt^aInvestiga-se o processo de atribuição de causas para o desemprego por trabalhadores desempregados, buscando analisar o poder preditivo de variáveis sociodemográficas sobre esse processo. Foi empregada escala de atribuição de causas do desemprego originalmente desenvolvida por Furnham e aplicada a 376 pessoas desempregadas. Após análise fatorial confirmatória, os fatores da escala foram utilizados em um modelo de regressão contendo variáveis sociodemográficas como preditoras. Os resultados da AFC dão suporte ao modelo original de três fatores de causas do desemprego (individualistas, societais e fatalistas; χ²₍₁₀₀₎=261.53, p<0.001; χ²/gl=2.61; CFI=0.91, TLI=0.90; RMSEA=0.06). A análise de regressão identificou uma predição significativa apenas com a variável renda e o fator de causas individualistas (β=0.15, p<0.01); e as variáveis renda (β=0.10, p<0.001) e escolaridade (β=-0.15, p<0.01) e o fator de causas societais. Causas societais apresentaram as maiores médias, sendo significativamente (p<0.001) diferentes das médias dos outros dois fatores. O estudo conclui referindo-se ao fato de que o nível de escolarização não tem um impacto direto (quanto mais aumenta ou diminui um, mais aumenta ou diminui o outro) na formação de crenças sobre as causas do desemprego.

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