Resumo

CAMPOS, José; GOMES, Susana  e  TAVARES, Mário. Évaluation d'Indices du Couvert en Pinède par l'Utilisation de Photographies Hémisphériques: Sa Relation avec les Variables Dendrométriques. Silva Lus. [online]. 2007, vol.15, n.1, pp.1-12. ISSN 0870-6352.

La lumière atteignant le sol des peuplements forestiers est dépendant de l'épaisseur du feuillage responsable de l'accroissement et de la production ligneuse. Ainsi, il y a tout à espérer de trouver des rapports fonctionnels entre sa quantité et qualité, et quelques variables dendrométriques du bois de pins maritimes. Cette étude a été faite sur 45 parcelles de l'inventaire forestier de 2002 de la Forêt National de Leiria avec des densités entre 160 et 1240 arbres/hectare. Les photos, à 640x480 pixels, étaient prises au centre des parcelles, et analysées avec le software CI-100 à un threshold de 50%. L'évaluation dendrométrique des parcelles a utilisé une variante de la méthode de Draudt, et le processus de modélisation le module Modèles Linéaires Généralisés (GLM) du Statistica 6. Des modèles d'estimation significative des variables dendrométriques courantes ont été obtenus par l'utilisation conjointe de variables de structure du couvert et du nombre d'arbres par hectare. La majorité des modèles montrent un bon ajustement aux données et sont capables d'expliquer la plupart de la variabilité des variables dendrométriques. L'analyse du modèle pour le facteur de Wilson permet de constater que 67% des parcelles se trouvent en situation de pré éclaircie et 24% sont déséquilibrées ou très déséquilibrées par sous occupation ou par ajustement entre la hauteur dominante et le nombre d'arbres sur pied. Seuls les 9% restants ne réclament pas d'éclaircie. Le couvert de la pinède de la Forêt Nationale de Leiria, échantillonnée en 2002, est caractérisée par un indice de surface foliaire moyen de 0,93, où les aiguilles occupent la moitié de la projection horizontale de la voûte forestière, et près de 53% de la radiation la traverse par transmission.

Palavras-chave : Forêt Nationale de Leiria; bois de pins maritimes; photographies hémisphériques; surface foliaire; Modèles Linéaires Généralisés.

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